REVEAL: Предиктори прогнозу в пацієнтів з легеневою гіпертензією - 26.07.2010
Виявлення факторів, які впливають на прогноз пацієнтів з легеневою гіпертензією (ЛГ), суттєво впливає на лікування. Проте, на сьогодні бракує даних, які б допомогли чітко стратифікувати ризик у даній групі пацієнтів. Саме тому було проведено аналіз предикторів смертності протягом року спостереження в 2716 пацієнтів з ЛГ, яких було включено в американський реєстр Registry to Evaluate Earlyand Long-Term PAH Disease Management (REVEAL). Його метою було не лише виявити фактори, що впливають на прогноз, а й розробити формулу для кількісної його оцінки, яку б можна було застосовувати в клінічній практиці. За перший рік спостереження живими залишилося 91,0% учасників реєстру. При проведенні аналізу незалежними предикторами смертності виявилися опір легеневих судин >32 одиниць за Wood (рівень ризику (РР) 4,1; 95% довірчий інтервал (ДI) 2,0-8,3), ЛГ асоційована з портальною гіпертензією (РР 3,6; 95% ДІ 2,4-5,4), модифікований клас ІV згідно New YorkHeart Association/World Health Organization (РР 3,1; 95% ДI 2,2-4,4), чоловіки віком >60 років (РР2,2; 95% ДI 1,6-3,0) та ЛГ в сімейному анамнезі (РР 2,2;95% ДI 1,2-4,0). Окрім них дещо менший, проте достовірний, вплив на смертність мали: ниркова недостатність, АГ асоційована зі захворюваннями сполучної тканини, функціональний клас ІІІ, середній тиск в правому передсерді, систолічний артеріальний тиск в спокої, частота серцевих скорочень, результати тесту 6-хвилинної ходи, рівень натрійуретичного пептиду та перикардіальний ексудат, виявлений при проведенні ехо-кардіографії. Саме базуючись на цих показниках авторами було розроблено формулу для обрахунку прогнозу пацієнтів з ЛГ, яка була опублікована в журналі Circulation.
Джерело:
Raymond L. Benza et al. Predicting Survival in Pulmonary Arterial Hypertension//Circulation. 2010;122:164-172
ЯК ВИ ВВАЖАЄТЕ?
Яким джерелам ви надаєте перевагу для отримання нової інформації по кардіології впродовж останніх років?
Медична інформаційна система Доктор Елекс допоможе автоматизувати клінічні та адміністративні процеси та забезпечить обмін інформацією між усіма ланками установи.
